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TfL testet künstliche Intelligenz

30.01.20 (Großbritannien & Irland) Autor:Stefan Hennigfeld

Transport for London (TfL) hat mit Vivacity Labs, einer innovativen Londoner Technologiefirma, an einem ersten britischen Test mit künstlicher Intelligenz gearbeitet, der die Planung und den Betrieb neuer Fahrradrouten in der Hauptstadt erheblich vereinfachen könnte. Bisher hat sich TfL vor allem auf die Zählung des manuellen Verkehrs gestützt, um herauszufinden, wie viele Personen auf einer bestimmten Straße fahren.

Dies hilft bei der Beurteilung der Nachfrage nach neuen Radwegen und hilft dem TfL, die Funktionsweise des Straßennetzes für die wachsende Zahl von Radfahrern zu verbessern. Manuelle Verkehrszählungen, die an begrenzten Orten im Londoner Straßennetz durchgeführt werden, können nur eine Momentaufnahme der Straßennutzung an einem bestimmten Tag oder zu einer bestimmten Uhrzeit geben.

Seit 2018 hat TfL an zwei stark frequentierten Standorten entlang der Millbank den Einsatz von Vivacity Labs-Sensoren erprobt. Die Sensoren verwenden künstliche Intelligenz, um Verkehrsteilnehmer zu erkennen und zu entscheiden, welches Transportmittel sie verwenden. Der Wettbewerbsversuch, bei dem die Technologie zum ersten Mal in London eingesetzt wurde, hat gezeigt, dass die Vivacity-Sensoren eine Genauigkeit von bis zu 98 Prozent aufweisen.

Die Sensoren erfassen rund um die Uhr Daten, die ein deutlich detaillierteres Bild davon liefern, wie die Straßen in London rund um die Uhr von allen genutzt werden. Alle von den Sensoren aufgenommenen Videos werden innerhalb von Sekunden verarbeitet und verworfen, sodass keine persönlichen Daten gespeichert werden. TfL ist dabei, 43 weitere Vivacity-Sensoren an 20 zentralen Standorten in London einzuführen, um Daten zu sammeln und weitere Tests durchzuführen, um den vollen Funktionsumfang der Technologie zu verstehen.

Daten über die Anzahl der Radfahrer sind ein wesentlicher Bestandteil der Planung von TfL für neue Radwege durch London. Während das Netzwerk weiter wächst, wird TfL anhand von Daten aus Quellen wie den Sensoren herausfinden, wo Investitionen in neue Infrastruktur am besten zum Ziel haben. Es ist ein zentrales Anliegen des Bürgermeisters, mehr Menschen das Gehen und Radfahren zu ermöglichen, um die giftige Luft, die Krankheit und die Klimakrise in London zu bekämpfen.

Die Verkehrsstrategie des Bürgermeisters sieht vor, dass bis 2041 achtzig Prozent der Fahrten in London zu Fuß, mit dem Fahrrad oder mit öffentlichen Verkehrsmitteln unternommen werden. Die Sensoren erfassen nicht nur Personen, die Fahrrad fahren, sondern auch Personen, die zu Fuß gehen, und andere Arten von Verkehr, einschließlich Autos, LKWs, Lieferwagen, Motorradfahrer und Busse.

Dies wird zu einem besseren Verständnis der Nachfrage führen. Die Sensoren sind Teil eines umfassenderen Programms zur Modernisierung der aktuellen Straßennetzsysteme von TfL und haben das Potenzial, Daten in Echtzeit an Leitstellensysteme anzuschließen, um die Nachfrage besser auszugleichen.

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